搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！
用户数据采集只有三个渠道：
1、用户填写的表单信息
2、用户消费的历史记录
3、用户在APP/小程序活跃记录
在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。大厂的业务线多，采集各类用户信息丰富。且大厂下边的APP用户粘性高，因此用户行为数据也非常丰富。大厂们还尤其喜欢搞熟人推荐，获取用户之间的亲属关系。至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。
而大部分普通企业的现状是：
1、用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息
2、用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还是引流产品
3、用户活跃行为少，除了少数忠实粉丝外，大部分用户只在有活动时候登录
这种情况，使得普通企业做用户分析的时候，必须优先考虑：到底有啥数据。从数据最丰富，最可能产生价值的地方入手。边做分析，边推动业务完善数据，从而实现良性循环。
第一步：用户价值分层
所有企业一定有的数据是：消费记录。因此第一步先做这个。从消费记录里，可以区分出来：谁是高消费用户。识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。
注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。不同的分布形态，意味着不同的用户运营策略（如下图）。
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